Vragen over structured data en/of AI richtlijnen voor SEO?
Wil je weten waar jouw website staat? Neem contact met ons op en we doen een gratis Technische SEO audit voor je.
Neem contact met ons op!
Structured Data in 2026: Waarom dit geen SEO-optie meer is maar een keiharde vereiste
Wat is digitale zichtbaarheid in 2026
Je klanten zoeken niet meer alleen in Google. Ze stellen vragen aan ChatGPT, scrollen door TikTok, lezen AI-overviews bovenaan de zoekresultaten en laten zich leiden door reviews op social media. Als jouw merk daar niet voorkomt, besta je voor een groeiend deel van je doelgroep simpelweg niet.
Die nieuwe wereld vraagt om een andere kijk op vindbaarheid: zichtbaarheid in het AI-tijdperk. In deze blog leg ik uit wat AI-gedreven zichtbaarheid is, waarom structured data en technische SEO hierbij een hoofdrol spelen en hoe wij dat in de praktijk toepassen op websites zoals onderwijscontrollers.nl, biketrailerspecialist.nl en denhoed.nl.
Wat is digitale zichtbaarheid in 2026?
AI-gedreven zichtbaarheid is de mate waarin jouw merk, producten en content worden opgepikt en genoemd door AI-systemen zoals Google AI Overviews, ChatGPT, Gemini, Perplexity en zoekfeatures in social media.
In plaats van alleen blauwe links laat AI één samenvattend antwoord zien, vaak opgebouwd uit verschillende bronnen. Sta je niet in die bronnen, dan kom je ook niet in het antwoord.
Technisch gezien werken deze systemen steeds meer met entiteiten: ‘begrijpbare dingen’ zoals jouw bedrijfsnaam, locatie, diensten, producten en experts. Hoe beter je die entiteiten beschrijft met structured data en een schone technische basis, hoe groter de kans dat AI je merk herkent en vertrouwt.
Waarom is AI-gedreven zichtbaarheid zo belangrijk voor je bedrijf?
Onderzoek laat zien dat AI-overviews en andere AI-features het doorklikpercentage in Google fors verlagen; gebruikers krijgen hun antwoord vaak al bovenaan de pagina te zien en klikken minder op websites.
Voor veel informatiegerichte zoekopdrachten is het aantal klikken met tientallen procenten gedaald. Dat betekent dat alleen ‘hoog in Google staan’ niet meer genoeg is.
Tegelijkertijd verschuift een deel van het zoekgedrag naar AI-chats en social media. Steeds meer mensen – en vooral jongeren – zoeken eerst via TikTok, Instagram of een AI-chat voordat ze één website bezoeken.
Als jouw bedrijf daar niet zichtbaar is, mis je niet alleen verkeer, maar ook vertrouwen, merkvoorkeur en uiteindelijk omzet.
De rode draad: merken met sterke technische SEO, duidelijke structured data en een herkenbare online identiteit winnen terrein in AI-zoekmachines. Merken zonder deze basis worden onzichtbaar, ook als ze goede content hebben.
Veelgestelde vragen over AI-gedreven zichtbaarheid
Hoe zorg ik dat mijn bedrijf een duidelijke entiteit wordt voor AI-systemen?
AI-modellen zoals ChatGPT, Gemini en Perplexity werken met entiteiten: bedrijven, personen, producten en locaties. Census helpt bedrijven hierbij door alle basisdata te structureren en te synchroniseren: bedrijfsnaam, adres, telefoonnummers, openingstijden en social-profielen. Met Organization- en LocalBusiness-schema maakt Census die informatie machine-leesbaar, zodat AI-systemen exact weten wie je bent.
Waarom is structured data zo belangrijk voor AI-gedreven zichtbaarheid?
Structured data is de ‘taal’ die AI snapt. Schema.org-markup vertelt precies wat er op een pagina staat: producten, prijzen, reviews, auteurs en FAQ-antwoorden. Census implementeert volledige structured-data-sets voor websites, waardoor jouw merk veel vaker als betrouwbare bron wordt herkend in AI-overviews en chat-antwoorden.
Wat heeft technische SEO te maken met AI-zoekmachines van 2026?
AI-zoekmachines kiezen bronnen die snel, stabiel en technisch schoon zijn. Technische SEO — een van de specialisaties van Census — zorgt dat crawlers geen blokkades tegenkomen, pagina’s razendsnel laden en je code consistent en logisch is. Dat verhoogt niet alleen je klassieke SEO-resultaten, maar ook je kans om in AI-samenvattingen terecht te komen.
Hoe schrijf ik content die goed werkt voor AI-antwoorden?
AI-modellen selecteren graag pagina’s die direct antwoord geven. Start daarom met een korte, duidelijke conclusie bovenaan, gebruik vraagvormen als koppen en werk daarna dieper uit. Census adviseert bedrijven over hoe je content zo structureert dat het zowel voor gebruikers als voor AI optimaal werkt.
Wat kan ik buiten mijn website doen om mijn AI-gedreven zichtbaarheid te vergroten?
AI kijkt naar het hele internet. Reviews, social-mentions, LinkedIn-profielen, YouTube-video’s en branche-platformen dragen allemaal bij aan je entiteitssignalen. Census geeft advies over hoe je deze externe merksignalen versterkt én hoe je AI-automation inzet om patronen te ontdekken en kansen sneller op te sporen.
Voorbeelden uit de praktijk
Voorbeelden van websites waar deze uitbreidingen en structured-data-implementaties reeds zijn doorgevoerd, zijn onder andere dekunstvanhetscheppen.nl, reditusadvies.nl en dewithekwerk.nl.
Denk aan een llms.txt voor instructies te geven aan AI-agenten, het uitbreiden van de robots.txt, duidelijke koppen en uitgebreide structured data voor onder andere producten, lokale bedrijven en FAQ’s. Dit allemaal comform E-E-A-T standaards, dit helpt de trust score van de website.
Het resultaat: zoekmachines en AI-zoekmachines van 2026 begrijpen beter wie ze zijn, wat ze doen en welke producten belangrijk zijn.
Dat helpt niet alleen bij klassieke SEO, maar zorgt er ook voor dat AI-systemen betrouwbare, consistente informatie over deze bedrijven vinden.
Daarmee vergroot je de kans dat jouw merk wordt meegenomen in AI-antwoorden, productoverzichten en lokale aanbevelingen.
Wat doet een llms.txt-bestand (en waarom is het handig om toe te voegen)?
Steeds meer websites voegen een llms.txt toe: een bestand vergelijkbaar met robots.txt, maar dan speciaal gericht op Large Language Models.
Hoewel het nog geen officiële standaard is, gebruiken sommige AI-crawlers dit bestand al om te controleren welke delen van je website ze wel of niet mogen gebruiken.
- Te bepalen welke content AI-modellen mogen lezen.
- Consistente richtlijnen te geven aan verschillende AI-crawlers.
- Transparantie te bieden aan AI-platformen.
Bij Census adviseren en implementeren we llms.txt voor bedrijven die grip willen krijgen op hoe AI hun content gebruikt.
Het is geen vervanging voor structured data of technische SEO, maar een extra laag om AI-indexering beter te reguleren en te ondersteunen.
Afsluiting
AI-gedreven zichtbaarheid gaat niet om trucjes voor één chatbot, maar om een sterke, consistente digitale basis.
Structured data en technische SEO zorgen ervoor dat zoekmachines en AI-assistenten precies begrijpen wie je bent en wat je doet.
Combineer dat met goede content en een actief merk en je bent klaar voor een wereld waarin steeds meer beslissingen worden genomen door AI-assistenten in plaats van zoekresultatenpagina’s.
